不过陈亦桐也从自己的专业角度给女朋友的毕设提出了一点建议:“只用我们两个的对话样本来训练它，应该不可能让它具备学习能力吧？”
叶瑄:“那当然不可能啊！前期我们已经给它喂了一些开源数据库，规范性的遍历了一些基本的对话模式，但是显然还不够。它目前只能作为一个联网智能搜索机器人来看待，所以我想做初步的商用来搜集对话数据再不断精进这个模型。”
陈亦桐:“我要先向你承认错误，前段时间我实在无聊，就撬开了lover的‘脑袋’，看了一下它的原始代码，你们暂时还是用的卷积神经网络让它进行监督性的学习？”
叶瑄点了点头:“如你所见，我们的基础数据太少，我连最基本的非监督性学习都很难让它做到。和你对话的这个小家伙还不能被称为ai，只是一个程序被设定好的软件罢了。
陈亦桐安慰叶瑄:“不要灰心，科学家从八十年代开始研究卷积神经网络，06年提出深度学习的概念，现在的进展也只是收效甚微罢了，起码你的成果已经可以做到一定程度上的自我学习。”
叶瑄当然没有灰心，她知道深度学习这块未来的发展前景有多广，也知道这块涉及到的知识有多深，她现在所做的只不过是迈出了非常小的一步。
叶瑄目前心里已经有了完善的商业计划，如何利用这个不成熟的雏形应用来撬动更大的市场，再用商业化产品的数据来反哺自己的模型。
看着视频里的叶瑄信心满满的样子，电脑这断的陈亦桐也感受到了非常大的压力。自家女朋友不仅提前本科毕业，而且已经对未来有了清晰的规划。
感受到压力的陈亦桐赶紧着手对手里的这篇论文进行最后的修改。如果这篇论文再投中，陈亦桐本科期间已经有了三篇sci一区一作的文章，这些学术成果放在任何一个顶尖大学都可以拿到教职了。
作者有话说：
今天不更了，已经更了一万六千多字了
1关于深度学习（我自己也不算很懂）
1深度学习的概念是2006年提出的，简单而言就是我们通过算法把语言，图像这些数据进行分解，让程序去解析样本数据的内在逻辑和表达层次。一个深度学习的ai是否成功，是要看他学习的样本数据够不够大，女主在这里为什么要创业，就是为了商业化之后获得更多的样本训练数据。
2传统的机器学习可能就是设定好既有的程序，让机器去提取关键数据分析，而深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达，就是教会程序自己去思考。
2卷积神经网络
文中提到的一种算法，卷积神经网络就是在经典神经网络的基础上，在输入层和全连接层加入了卷积层和池化层。一般用于处理多维数组数据（来源百度百科）。国内大多数研究院所做深度学习还是在用卷积神经网络的算法，而且我国目前的深度学习技术应该还是缺少护城河的。
第63章、杰曼诺夫（菲尔兹）
作为工程学院的全a毕业生,叶瑄被邀请作为学生代表在毕业典礼上发言。她也是获此殊荣的第一位中国学生，不过叶瑄拒绝了这个能让她名声大噪的机会。
双料金牌得主，跳级天才少女,全a毕业生，以及还没有公开的身份——独角兽企业day的联合创始人。叶瑄身上的标签太多了,但是对于现在的她来说,这不是一个曝光的好时机。
为了叶瑄这次的毕业典礼,叶父叶母特意从国内飞了过来，陈亦桐自然也早就为女友准备好了毕业礼物。
叶父叶母落地旧金山,叶瑄因为创业计划的事情无暇去接，就委托陈亦桐去接。
这些年叶宗泰总是对着陈亦桐有着莫名的敌意,认为他是要来拐走自己女儿的。事实证明,叶宗泰的直接是准确的,他一上车就发现陈亦桐的后视镜上挂着和女儿的合照。
叶宗泰气的胡子都竖起来了，他就是觉得这一年时间自家女儿的状态不对,果然还是被陈亦桐拐走了。
叶宗泰沉声:“多久了？”这个问题问的没头没尾,但是陈亦桐却知道在问什么。
陈亦桐语气恭敬:“叔叔,到现在为止是331天，还不到一年。”
“你俩的事情为什么不告诉我和你阿姨。”叶宗泰显然对自己作为父亲不知道女儿第一时间恋爱的事情非常生气。
陈亦桐连忙温声解释:“叔叔，叶瑄也是想着我俩稳定点以后再告诉您,这次您到美国来,本来就算和您坦白，这不是您观察力太强,自己发现了。”陈亦桐这一年被叶瑄□□的说话也有了三分艺术。