“不知道什么时候这最后一篇论文才能过稿，编委会的审核效率有点差啊，实在不行真要借助大脑超频了。”
2017年9月16日，京州市，京大数学高等研究院。
上午徐昀坐在自己dú • lì办公室内，旁边桌面堆着大量写满数学公式符号的草稿纸，那双明亮的眼眸却盯着屏幕中正在刷新的人工智能领域核心期刊网页，嘴里时不时低喃两句。
距离上次投稿已经过去一个月，可能是因为核心期刊审核周期长的缘故，至今仍处在审核阶段。
主要这篇论文的作者不止他一个人，肯定不能图审核周期短随找期刊投稿。
而他另外五篇dú • lì撰写的论文，前几天都已经顺利刊登发表。
也就是说只要现在这篇论文被接受，那么他便算成功完成了进阶任务，可以拿到那项特殊奖励。
自从上个月智能辅助诊断系统研究正式结题，他去科研室的次数明显减少。
基本都是杨宁坤他们负责后续优化，为过几天参加京州市医学技术大会做准备。
他这段时间忙着架构算法训练智能模型，相当于更换了一种思维和方式研究数学，因此课题结束后便打算正式着手拓扑群论的完善。
想看看是否能诞生出新的灵感。
毕竟人工智能领域的教材知识他已经学完，剩下便是参与课题巩固理解。
在没有合适课题前，肯定要把时间充分利用起来。
研究数学再合适不过。
不管怎么说他都是京大数学高等研究院成员，肯定要推动院里的数学研究。
和学习代数几何拓扑学不同，这是站在巨人的肩膀上掌握已有知识
拓扑群论却不是。
丝毫不夸张的说，他的拓扑群论相当于是在开设新的学科。
两者之间的难度堪称天壤之别。
正因此将近一个月过去，拓扑群论依旧没有迎来突破性的进展。
持续沉浸在这种状态下，大脑超频便再次进入他的想法。
打算开启大脑超频彻底解决拓扑群论问题。
只是想到获得进阶任务的奖励，能够在原有基础上再增加百分之一的大脑开发率，最终还是决定等体验过奖励效果后再说。
或许硬件的提升能带动软件增幅，以至于想出完善拓扑群论的灵感。
这样起码能省不少积分和能量胶囊。
为此最近这段时间他每天做的第一件事，就是查看论文的状态。
几乎伴随着话音落下的瞬间，投稿状态页面终于完成了刷新，显示出稿件目前的最新情况。
首先是论文的名字。
很长。
“基于人工智能深度学习图像重建算法的智能诊断系统在肺部疾病中的应用。”