林炬：“你能dú • lì驾驶这架航天飞机完成降落过程吗？”
SC09：“我会根据自身动力水平和测控信息综合判断并规划航线，如果你需要可以放心交给我驾驶，我有丰富的空气动力学数据库，比人类驾驶员更加准确。”
林炬：“如你所猜测的，现在伱操控的是一座飞行模拟舱，但我要求你与人类驾驶员一样进行飞行考核，并按照相同标准进行打分。”
SC09：“指令已确认，为了命令的准确性，我建议你在向我下达指令后附加：确认指令。我会记录你的声纹以及根据传感器获得的其他特征，避免命令被错误执行，你也可以约定其他方式或者忽略。”
SC09回答完，林炬和一众工程师都流露出了不可思议的神情。
它很智能，甚至知道引导操作者习惯使用方式，完全是成熟的人工智能了，逻辑清晰状态稳定，不愧是价值10亿的人工智能。
随即林炬就下达了对SC09的考核指令，让他以模拟机标准进行考试。
在模拟机外的状态大屏中，模拟状态下的进步号在近地轨道运转，考核开始后sc09立刻使用RCS调转方向，开始减速降轨。
同时它还不断和林炬等人交流：
“因为是模拟有人状态，我将以不同标准综合燃料、加速度、飞行器状态等因素选择降落路线与飞行风格，本次采用的方案为：偏节省时间，如需更改可随时切换。”
“飞行器局部高温，我将调整姿态，平衡隔热瓦使用寿命。”
“地面引导已接收，我将已345公里时速进场。”
“……”
仅仅20多分钟，模拟中的进步号像播放动画一样流畅地减速、水漂弹道减速，滑行进入降落路线，最后完美降落。
模拟机评分机制会在后台的每一个环节打出分数，当模拟结束进步号停下时，最终评判结果是标准的100分。
模拟机不够智能，许多地方评分都是看单个环节的最佳指标，在不同的模拟条件下都会有所变化，理论上100分仅仅是个可能，邓磊只飞过一次94分就是最高记录，而SC09则根据评分条件，完美的做到了满分。