老实说，我从不相信巧合，我是一个非常典型的因果论主义者，我坚信世界由一张丝线紧密的大网相连，就像是城市与城市之间的交通，人与人之间的网络，上所有发生的事情都遵循一定的规律和我们看不见的因果关系。
就比如说台球，台球是一个很好的例子，当击球手推动手中的球杆击中白球之后，白球在台球桌面上所有的运动，包括白球与其他颜色球的相互摩擦碰撞，都是有先有后有迹可循的，例如击球的角度和力度，方向和着力点，受其影响而运动的白球，旋转翻滚或逆旋平移，跳球或香蕉球，以及每种既定状态下与目标球碰撞会产生什么效果，都是可以进行计算的，都是隶属于规则之内的。所以说，无论是看似多么不可思议的位置，多么不可能的变动，多么突如其来的异状，都一定事出有因，一定与桌面上的每一颗球的运动有关。
相对的，如果知道了桌面上的球运动的路径和结果，那么从一定程度上就能够推算出第一个球发起的位置，知晓桌面的过去。倒过来说，如果计算出当下球的位置和正在或将要运动的状态，那么就能够推算出桌面下一幕可能会发生的碰撞，以及碰撞后所有球可能存在的位置，即桌面的未来。
总而言之，你之所以不知道，是因为不够了解，如果足够了解，那么就不可能不知道。
“就算你说的是对的，作为区区人类，怎么可能做到知晓世间正在发生的所有的事情？怎么可能观测得到所有的变量？就算能观测得到那也是需要非人力所能及的计算量。”若有神明在上一定会这么嘲讽。
没错，确实是这样，作为人类来说，观测本身就是具有限度的，就连平时在家里烧开水做饭都有可能丢三落四，来回往返，更不可能做到观测到一切的变量，不然是麦克斯韦妖降世，香农熵也不会允许。
但是……
消灭了麦克斯韦妖的香农熵定义是：变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。
但是这句话还有个意思，也就是说我们要搞清楚一件非常非常不确定的事，或是我们一无所知的事情，就需要了解大量的信息。而相反，如果我们对某件事已经有了较多的了解，我们不需要太多的信息就能把它搞清楚。
所以，来吧，开动脑筋！既然不需要预测全盘的未来，只需要知道局部——即一颗球的有限的过去和短暂的路径，那么就在我——作为人能够触之可及的潭底！让我来推算一下这架无人机的主人到底在哪里，他到底想要我们做什么吧！
看着无人机依然稳定得悬停在这里。
我举起右手，蜷紧中间三根指头，支起拇指和小拇指，然后由外向内移动到胸口中央，然后再两只手一起举起，在胸口搭起尖塔，类似一个倒着的“V”形。并且就这个动作反复对着无人机做了好几遍。
“你这是在干什么？”董昊看着我做了很多遍同样的动作。
“手语。能看懂么？”我边做边问。
“哦...这是，‘家’的意思？”董昊看着我搭成尖塔状的双手。
“没错，看样通用意思还是非常明确的。”我表示满意。
这个动作的意思就是“回家”，在很多手语歌和手势示意之中都曾出现过。“回家”是很多无家可归逃难而来之人不可奢望的梦想，因此与这个词有关的手语也曾多次在荧幕上亮相。
要说我为什么会，怎么说，广告听得多了数年不曾看过电视也能倒背如流，况且其他稍微难一点的手语我也学不来，就记得这么简单的一个。
无人机似乎看懂了我的意图，它飞起来，往我八点钟方向偏移。
“是在北边么...”
我点点头，表示明白了。
无人机迅速攀升，对着刚才它指明的方向，急速离去，我的眼睛紧紧抓着空中闪烁着的红色光点，直至它彻底消失在夜空之中。
“喂喂喂！为什么飞走了啊！”哲明遗憾至极，“什么都不打算做吗？那特意飞下来干什么啊？”。
“特意……原来...是这样啊...”无人机迅速飞走，我想到了一种可能。
“你刚才在和无人机沟通了什么？”董昊迫不及待的问我。
“我在问他‘回家’的方向在哪。”我说。
“然后呢？”董昊接着问。
“我大概知道无人机的主人特意降落到我们面前的目的了。”我说。
“目的难道不是要帮助我们脱离困境么？”哲明说。