过了片刻，陈宇打开放在桌上的电脑，并对方鸿说道：“这是我们跑的一个自主学习的神经网络AI模型，它已经在艺星视频上看了几千万个视频了，目标是图像识别，但问题是算力不够，如果要达成这个目标，得要好几千个CPU的支持才行，但如果换成GPU只用七个就搞定了。”
闻言，方鸿盯着屏幕说道：“嗯，我知道伱想说什么，GPU虽然单个计算单元不如CPU通用，但可以同时进行大量计算。”
方鸿在这一世原主的身份就是计算机系出生的，虽然在这方面可能比不过陈宇、徐景仁他们，但要是去科技大厂应聘是没什么问题的，这也是其他投资人没有的优势。
陈宇点头道：“没错，就比如零八年奥运会开幕式上的印刷术表演，如果让一个或者几个掌握全局变化的人来对这个阵列进行实时调控那是相当复杂的，但实际表演中每个成员只需要记住自己什么时候站起来、什么时候蹲下，就可以使整体呈现出复杂多变的效果。”
“这些成员就像是GPU里面的一个个小的计算单元，虽然并不掌握全局信息，但在一块同时运作却可以呈现出我们的想要的效果，而AI运算就是需要同时进行大量运算的场景，包括我们跑的AI交易模型。现在我们就是在用GPU来进行深度学习训练。”
“如果只是说GPU更合适AI那肯定不至于，但这就不得不提英伟达的CUDA和星宇科技的SOCL了，老黄在五年前发布了，这是一个用GPU来进行计算的并行计算平台和编程模型，尽管主要是用于加速图片处理也没有出现革命性的东西。”
“但我相信老黄是认准了用GPU来进行计算的潜力，从他不遗余力的对其进行支持就是最好的证明，英伟达每一块芯片都支持CUDA，同时将CUDA开放给大众使用，意欲打造CUDA生态圈不言而喻。”
此刻，方鸿心中大致对陈宇有谱了，不过他没有说话，而是不动声色地继续听着陈宇侃侃而道：“英伟达现在的股价在12美元左右，总市值不到75亿美元，可见华尔街也看不懂，更不懂人工智能是个什么玩意儿。在华尔街的眼里，英伟达为了配合CUDA这个框架，显卡成本增加一倍却卖不出更高的价钱，利润一度低到没法看。”
方鸿此刻不动声色，心里却高兴，时耀这是发掘出了一个宝贝，在人工智能领域以及对英伟达的潜力看得相当之精准。
有着前世记忆的方鸿很清楚，如果不出什么意外，英伟达在接下来的几年会一飞冲天，先是踏准了加密数字货币的挖矿潮风口对算力资源的巨大需求起飞，挖矿潮刚刚过去的时候人工智能在这个时候起飞。
十年后ChatGPT的风口，没几天就有公司出来宣称自己发了一个新模型有多厉害，其中有一个指标就是该公司宣称自己拥有多少高质量的GPU，每当有一家公司宣布自己有能力参与这场AI领域的竞赛又拿不出产品的时候，就会说自家公司旗下有多少英伟达的A100显卡，很快就能发布自己的大模型了。