数据如果对不上，有时候他们自己都可以马上发现原因。
“这个型号我们比天英多，是因为有时候市场缺货，我们会临时从天英别的经销商拿货临时填补空缺。”
“我们少是因为记录入库的时间会晚一些，比如天英10号发货了，海运要时间，我们过了15天才收到货，因此才记录到库存里，这是一个时间差。”
“为什么我们多出来这么多……”一个小哥看着自己的系统，思考了一分钟后顿悟道：“我明白了，我们有几个仓库，有时候这些仓库需要相互调货，如果货物被调出增加到另一个仓库，增加的这部分我们没有抵消，所以每调一次货系统里就会多计一笔。”
这些能解释出原因的差异，都不算差异，因为都可以消除。
比如我们把错配的时间差重新匹配，把各个仓库往来的货物进行合并抵消，以及将从其他供货商处买来的货物剔除，之后得到的数据确实跟天英控股的发货数据相差无几，这些企业的数据被认定为：虽然有差异，但实际无问题。
关于数据对不上的情况，可能有问题的企业是这样回答的：
1、简单粗暴的告诉你是财务人员操作失误（）2、简单粗暴的告诉你是他们的其中一个系统崩溃了，所以数据丢失了。（Wehavemorethanonesystem，）
一般情况下，如果是财务人员工作失误，差异一般都不会太大，买几十万上百万的货，差个几百几千台都属于容错范围，这类企业也就不算问题企业。
一般而言如果差几十万台解释不清楚的，他们就会告诉你是系统崩溃过，所以数据不见了，还有的甚至直接坦诚是当地的税局会来查，他们不想被税局知道自己交易量这么大，就定期删除系统数据。
当然，这类企业是少数，大多数企业数据都能对上。
准备告别内罗毕飞往坦桑尼亚的时候，当地的接待员请所有人吃了一餐十分美味的骆驼肉，那肉质跟肥而不腻的排骨一样好吃，让柴胡流连忘返。