闵聪达在面试迈克-马龙的过程中已经尽他所能的细致、认真，并且反复斟酌了。
但人就是很难改变自己的性格，因而很难改变自己的命运。
冲动和想当然，是闵聪达人性中最大的弱点。
无论事前多么周密的思考，过往多么深刻的教训，在瞬间的冲动和脑海中不切实际的美好幻想面前，总会消失的一干二净。
经过中午一顿饭和下午简单的交流，闵聪达就笃定迈克-马龙是自己需要的那种助理教练。
教练二代，在圈子里工作过较长时间，基本业务熟练，没什么才华，只能靠着拼命工作挣一点苦劳。
而且闵聪达非常自信地想，在快船这样的球队，养他半个赛季，肯定就会被这里的氛围成功同化。
拿着高薪，好好的混吃等破产就行了，拿着上百万的薪水，每天拼什么命啊。
就这样，迈克-马龙成为了史蒂夫-科尔的继任者，快船和骑士这两支总决赛的对手完成了教练互换。
这个交换，放眼NBA历史也是相当炸裂，没有人明白这到底是什么样的骚操作。
但以后的事证明，这是一次多赢的互换。
科尔在快船的构建已经基本成功了。
以他的野心，离开是迟早的事。
继续留在快船队，不过是刷一刷荣誉，他的主教练之梦是无法实现的。
骑士队也的确需要一个进攻型教练，进一步挖掘球队的潜能。
受到薪资空间的影响，骑士很难再继续进行补强。
再说了，都已经这么好的阵容了还补强，说不过去了吧。
科尔的到来，引入新的战术战略思想，骑士队继续在东部保持很强的竞争力，来对抗银河战舰热火队。
至于迈克-马龙，他的助理教练生涯同样来到了瓶颈期。
在骑士他已经学到了自己能学的一切，继续留下已没有进步空间。
离开骑士，走上成为主教练的道路，是迈克-马龙的必走的一步。
如今只是提前了一点而已，完全在他的计划当中。
对于快船，马龙的到来同样有着重要意义。
那就是他们真的需要一个不错的防守教练。
在和快船签下合同后的第三天，迈克-马龙一大早就走马上任。
快船全队昨天晚上结束在盐湖城的比赛，他们在客场轻松战胜了犹他爵士队。
爵士这样重建中的球队，快船要赢球还是很轻松的。
不过这场比赛的比分是112：104，爵士这样相对贫攻的球队，在快船头上拿下了104分。
这对快船来说不是一个好消息。
因为随后快船马上还要进行主场比赛，因此回到洛杉矶后，泰伦-卢给球员们放了一天假。
29号这天白天，只有快船的教练组、球探组一道，上午来到训练中心，和迈克-马龙碰头，开一个教练会议。
马龙内心还是有些紧张的，上个赛季总决赛两队还是对手，教练组互相之间勾心斗角，研究对方的弱点。
短短几个月时间之后，迈克-马龙就要反过来帮助快船队研究战术了。
助理教练互相之间就是相熟的，不用做自我介绍了，寒暄一番坐进办公室进行讨论。
金休斯先简单分析了一下目前快船队的近况。
球队最近遭遇了一些伤病问题，内线兰多夫膝盖伤势有些反复，打打停停。
这对快船的内线和进攻造成了不小的影响，兰胖子在球队的作用是毋庸置疑的。
还有就是库里脚踝的伤势，之前的手术起到了很好的治疗，但最近比赛中他还是出现了一些习惯性扭伤问题，球队很重视这点，一面积极治疗，一面让他放弃某些场次的比赛。
库里和兰多夫是快船阵容中，内外线最锋利的两把刀。
他们如果受伤病影响，球队进攻要大打折扣的。
至于战术上，金休斯又给出了一组数据，关于球队命中率、百回合得分、内线得分、进攻效率的。
快船最近10场比赛的各项进攻数据都有所下滑，伤病是原因之一，更大的问题在于各队对快船的针对越来越强。
但凡是冠军队伍，对手一定会全力以赴，并做好充足的准备。
尤其是一些年轻球队，以战胜冠军球队，或者在比赛中有优异的发挥为荣。
快船不仅是冠军，队中还有今年的状元秀，不打你打谁啊？
所以快船每一场，都会遭到对手的强力阻击。
29支球队29个教练组，上百双眼睛天天盯着你研究你，看到一点漏洞就要追上去撕咬。
NBA球场就是丛林社会，就是草原上的狮群，没有哪一只狮王不是靠着咬死上一代狮王上位的，也几乎没有哪一只狮王能挺立到最后不被下一代给咬死——迈克尔-乔丹和他的公牛是个例外。
快船就是新的狮王，别的狮子虎视眈眈，稍有衰弱就冲上来扑咬。
当然，快船现在还年轻，就算有了点小毛小病，还是能击退大部分攻击。
但没有防守肯定是不行的。
你还没成为狮王的时候，你是盯着别人，去偷袭去进攻。
成了狮王，就成为了众矢之的，光会反击进攻不行，就必须要会防守了。
“我们的防守出现了一些问题，不过我觉得，是进攻不利，受到了拖累。当兰多夫不在，库里有伤病的时候，我们需要开发更多的战术套路…”
老金发表着他的看法，其他助理教练也表示赞同。
泰伦-卢双手抱胸，故作深沉的没有说话。
他不是不想说话，而是脑子里没有太多想法。
设计几个战术，怎么设计呢？
对了，有迈克-马龙，不如问问马龙。
这家伙做了十多年助理教练，是有点东西的。
于是泰伦-卢问道：“迈克，你有什么看法？”
马龙手里拿着笔记本，老金的这些数据还是很重要的。
当下大数据在NBA中的运用越来越频繁和普遍。
教练做出策略调整不能再只靠直觉和经验，数据非常重要。