孟繁岐更换了几个代码库的版本，结果显卡GTX-690的驱动似乎有哪里不兼容，部分代码的编译也不顺利。他相信这份代码本身是阿里克斯发布出来的比较成熟的版本，不会有什么问题。只是环境和调试上确实是一件麻烦事。
此时的AI技术不能说是小众，但也没有到这种细节问题都随处可查的地步。孟繁岐浏览了一下相关的技术网站，查看了一些相关讨论。
虽然解决了大部分问题，但终究还是剩下了一些。
“没办法了，只能写邮件给阿里克斯求助一下。”孟繁岐倒不是很担心阿里克斯愿不愿意回复的问题，只要自己表明来意，说清楚自己希望以深度神经网络参赛IMAGENET-2013，阿里克斯是一定愿意伸出自己的援手的。
众所周知，AI三巨头是辛顿，立昆(Lecun)和本吉奥(Bengio)三人。2018年的图灵奖由这三人共同获得，以表彰他们多年来的坚持和贡献。
新时代的AI起飞靠得核心技术是深度神经网络，但在60和80年代的两次热潮之余，神经网络其实并没有得到足够的重视。
阿里克斯是辛顿的学生，2012年两人和师门其他人一起以AlexNet参赛IMAGENET-2012的时候，是唯一一个使用神经网络的团队。
孟繁岐很清楚，辛顿和阿里克斯渴望神经网络被发扬光大，他们也已经在2012年以碾压的姿态击败了其他竞争者。
此时的他们还没有完全开始日后非常忙碌的事业，正处于“万国来朝”的喜悦之中。非常乐意为非盈利性质的同好提供技术上的支持。
阿里克斯主页上开源的这套cuda-convnet其实就是日后TF和Pytorch的缩影。
贾扬清博士后来开发的Caffe是许多AI开发者的初恋，很多内容也是基于cuda-convnet。贾博士本人也与阿里克斯交流甚多，从阿里克斯那里得到了很多的帮助和支持。
时隔多年，贾博士仍曾感怀阿里克斯和cuda-convnet，说明阿里克斯在AI技术方面，确实是一个热情好客的人。
虽然决定写邮件叨扰，但其中内容却不是那么容易写的。程序员是一种对提问质量有较高要求的群体，尤其是阿里克斯这样走在时代前沿的顶级大脑，这样的人对愚蠢和傲慢的容忍程度是很低的。
因为开源(Open-Source)是这个世界的一大特色，AI的飞速崛起很大程度上依赖这种无私分享的氛围。去年夺冠击败一众一流大学和科技公司的AlexNet，其所有代码很快就已经可以被随便一个人直接下载到自己的电脑上。
没有任何的壁垒和门槛，最核心的内容就这么免费摆放在你的面前。在这样的情况下，如果再问出愚蠢的问题，是显得有些侮辱人的。
那些不愿思考、或者在发问前不做他们该做的事的人。那些人是时间杀手——他们只想索取，从不付出，消耗我们可用在更有趣的问题，或更值得回答的人身上的时间。