而一个比去年AlexNet更加夸张的提升摆在眼前，即便是再自负的人都不得不承认，自己短时间内完全做不到这件事。
更大的差距反而让人生不起怀疑和嫉妒之心，只有更加纯粹的好奇和敬佩。
孟繁岐不准备改变大部分技术的名字，但唯独将混杂了一些其他方法如批归一化，二阶优化器等方法训练出来的残差网络结果称为DreamNet。
一是因为重生十年一梦，自己回到2013提交残差网络就如同黄粱一梦，他其实偶尔都会担心，是不是这场梦随时都会醒来。
二是因为自己姓孟，与梦谐音。若要真取名MengNet提交，未免脸皮太厚了一些，绝无此必要。
赛事结果出来之后，同样觉得人生如梦似幻的还有唐璜和刘旭。
即便孟繁岐每次更新的代码和小技巧总能提升模型的性能又或者是训练速度，即便他们也无数次的在想，不会真的可以夺冠吧？
但从内心深处，他们都一直只是怀疑，从来没有真正相信过这件事。
也就更别提这种碾压的姿态夺冠了。
“微软，UC伯克利，圣彼得堡，IBM，东大，新加坡国立，牛津，多伦多。”一路数下来，多少世界一流的大学和机构被远远甩在后面。
甚至于AI三巨头之一的立昆，本次也亲自带队参赛，但也只能折戟沉沙。
与此同时，就在李飞飞让邓嘉快些公布结果网页的同时，斯坦福大学附近硅谷山景城的谷歌公司里有三个人第一时间就关注到了这个结果。
他们就是去年的冠军，被谷歌重金收购的辛顿团队。
阿里克斯，高高瘦瘦，短发方脸。一身经典的程序员套装打扮，言行举止之间干脆利落，很有智慧和干练的感觉。
辛顿五官立体，稍有些鹰钩鼻，长相有三分像斯内普。面无表情的时候显得十分威严，让人心生畏惧，笑起来的时候却很有感染力。