余恺对这个成果是非常惊叹和赞赏的。
“但与此同时,你的网络也会加深好几倍乃至于十几倍。在这种情况下,网络的参数和运算量当然会随之成倍增长。
当然了,可以做一些处理和结构上的调整来平衡这个问题,但说到底,检测的速度不变慢就很不错了,怎么可能还能加速百来倍呢?”
这其实也是普通人的思维误区了,觉得一个人如果刚刚做出了一些非常重要的突破成果,那他是很难同时完成其他方面的巨大突破的。
在余恺看来,孟繁岐在半年的时间内直接开拓了两个大的领域,无监督式的生成,和真正意义上的“深度”学习时代。
他是不会有时间和精力同时对检测算法有非常深入的研究的。
加上李彦弘这次带回来的是DreamNet的一版本手稿,这也误导了余恺的思路。
让他误以为孟繁岐的检测算法技术突破,主要是来自于对DreamNet的应用。
所以他认为自己很快就理解了性能突飞猛进的原因,可他读完DreamNet论文之后,对这个结构的参数量稍加计算,却怎么也无法理解速度提升到底是哪儿来的。
“要么这样吧,我把他约过来,我们先做一个技术的交流。这样其他相关的地方也好适配。”
李彦弘突然联络孟繁岐,一方面是为了打消下属的疑虑,另一方面,他自己被说得其实也有点不确定了。
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