数据不同，图片里的种类很可能完全不是一个东西，自然也就无法检测。
需要对应的训练数据来微调一下模型，才比较合理。
结合前面两位技术人员的质疑态度，孟繁岐开始怀疑，今天突然被叫到这里来，是不是因为有人根本不相信自己的结果。
虽然有点不爽，但倒也可以理解吧。
孟繁岐从自己的包中直接掏出了一个外接摄像头，“或者直接接一个摄像头也可以，我们就不花那个力气挪动数据了。”
电脑直接插U盘是有一定风险的，这也是为什么后来许多大厂的主机根本不允许员工或者其他人员外接任何设备。
白度两位技术人员的多次质疑，让孟繁岐的回应也变得谨慎了起来。
之前和李彦弘的沟通太过顺利，导致自己先前的心态有些儿戏了，对待这种重大的交易，还是需要更加谨慎一些。
“你已经提前做了相关的测试，添加了接口吗？”余恺这下心里完全没底了。
外接一个摄像头是最直接粗暴的做法，所有人都可以实时地看到检测算法在摄像头所拍内容上的效果。
这个东西想要作假，几乎不可能了。
刚才自己眼神示意汪海峰提出用白度自己的数据测试，其实潜台词无非就是，孟繁岐可能提前使用这部分测试数据在自己的模型上进行了微调。
说白了就是作弊，让模型先学习过了这些即将用作测试的数据。看完了参考答案再答题，分数自然可以突飞猛进。
而外接一个摄像头实拍实测，就相当于第三方考官现场出题，压根就没有了作弊的机会。
由于之前已经做过测试和适配，孟繁岐没有花费多久就接上了摄像头，并开始运行自己的算法。
举着摄像头对准了白度的三位高层，电脑屏幕的图像上很快就被算法框选出了人物，桌，椅，电脑等元素的位置和类别。
孟繁岐故意晃动了一下摄像头，所有的选框都几乎紧贴着目标物体，丝滑地跟随。完全没有现在检测算法最大的弊病，检测框追不上人的现象。
孟繁岐又举着摄像头四处拍摄了一番，对比较常见的物体，书本，水杯等物体的识别都没有看出什么问题。
此时此刻，即便再想不明白，两位技术负责人还是唯物的，相信科学的。
余恺深深地出了吐了一口气，“这是一个非常恐怖的突破啊....”
“不知道从互联网巨头的管理视角来看，这个‘恐怖的突破’是怎样的价值呢？”
实话实说，孟繁岐还真不清楚这件事。他知道这些技术的细节和突破的力度。
但时间线稍微一提前，这个东西在白度这样的互联网巨头里能换来多大的价值，缺少高层管理经验的孟繁岐是很不好估算的。
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