“我在做这些研究的时候，获得了我们学校一位数学教授，付德清的许多帮助，他是论文的合作者，但并非我们领域的学者，因此没有意愿来参与本次会议。
有关残差思想为什么起到效果，它实际上又有什么意义，我们请付教授的师妹，韩辞为我们带来她的看法，从动力系统角度的解释。”
孟繁岐说完之后，准备往台下走，走了两步又折了回来，对着麦克风补充了一下。
“对了，由于我签约了谷歌，考虑到个人目前的学业情况仍在读本科，目前急需硅谷附近的大学能够收留一下我。”
“希望斯坦福可以自觉一点，。”
说完，全场哄堂大笑。
本次参赛的队伍，都是什么微软，UC伯克利，圣彼得堡，IBM，东大，新加坡国立，牛津，多伦多。
参会的人员水平也都不低，大都是世界一流的顶级名校和科技巨头的硕博学位拥有者。
这些人的结果都被完爆了几条街，人山人海地聚集在这里听孟繁岐介绍他的算法，这使得在场不了解内情的许多人，都完全忽视了孟繁岐如今本科学生的身份。
单就他已经公开的这些论文的质量和水准来说，博士毕业标准都够了。
网络结构，生成，分割，优化器和归一方法，明眼人都看得出来，这些思想将会成为新AI时代的基础范式。
甚至有两三个新方向上奠基式，挖坑式的开山工作。
根本没有人想到他还有这样的问题需要解决。
孟繁岐说完这句话下来，赛事的数据筹备人，斯坦福AI实验室的指导人之一，李飞飞直接开启了现场招生。
她前几年收集IMAGENET数据的时候，由于算法的能力和人类水平差距太多，因此李飞飞一直希望着以后某一天AI算法可以在自己收集的这个大规模数据上面超过人类。
她原以为这需要一二十年的时间，却未曾想一共用了不到五六年。
尤其是最近两年时间，精确度一共被爆刷百分之20，直接完成了她的愿望。
如今得偿所愿，而做到这件事的人又正巧在寻求斯坦福就读的机会，李飞飞自然不会放过。
而且，在2014年，斯坦福正好准备开始提供深度学习方向的课程，孟繁岐的加入对这件事也大大的有利。
李飞飞如此想着，完全没有感觉到自己的想法显得有些奇怪，招一个本科生，却想着让他协助大学提供课程质量。
真不知道招的是本科生还是讲师，这事情似乎显得稍微有些荒诞。
在场有不少牛津，剑桥，MIT，哈佛等名校的教授学者，本来听说他想要来美就读，都有招揽之意。
但听到孟繁岐说签约了谷歌，又点名斯坦福自觉一点，几位老教授多少还是有些包袱的人。
看到李飞飞和孟繁岐谈笑风生，也不好意思上前插话。
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