孟繁岐清晰地知晓目前自己可以做到哪一步，4k分辨率的高清图没什么办法，但二三百甚至五百左右的普通清晰度却是差不多够了。
针对一下目前阶段的人脸算法，绰绰有余了。
并且，孟繁岐如今已经有了谷歌大脑的研究员权限，调用几十张显卡不是什么问题，做这些实验的速度比起之前数十倍地增长。
待得这个模型训练完成之后，孟繁岐计划建设一个网站，叫做[这些人都不存在]，来炒起热度，使得大家关注到这种人脸的伪造生成技术。
每次打开这个网站，都会随机生成一个栩栩如生，但实际上完全不存在的人物肖像照。
孟繁岐准备借助自己和谷歌还有白度的关系，宣传这个网站，通过这种方式来提醒人们，使得人们注意到原来识别算法一定需要有能力去分辨，图像究竟是真的还是人工智能生成的。
可谓是一举两得了，即宣传了自己的生成式技术，又给目前的人脸识别方向提出了一个短时间无法解决的大难题。
而借助这一年左右的时间差，已经可以轻松妥善处理该问题的孟繁岐，将形成牢不可破的技术壁垒，迅速抢占国内人脸识别方向的市场。
“不过即便这件事比较重要，仍旧还是要排在推荐广告算法的后面。”孟繁岐皱了皱眉头，若想创业，以后琐事一定很多。
推荐算法这件事情不能再耽误了，它是自己目前最大的摇钱树，也是以后多个公司的核心启动资金来源。
自己不可以因小失大，明天就要去谷歌尚海分部开始这部分内容的研发。
在测试结果成功之前，所有其他的事情都要为它让步。
不管是FaceGAN脸部生成技术，建立公司，还是后续的计划，建立[这些人都不存在]网站，以宣传这种虚拟生成技术，都得排在推荐算法的后面。
等到这些内容都完成了，再抽空去和尚海卫生中心谈医疗图像智能处理的问题。
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