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第113章 意外的邀请(2 / 2)

不仅有统一配置的系统和环境,还有提供好的多卡并行方式和例子。

再过两年,几千张上万张TPU都是标配。

孟繁岐如果想要将AI接入搜索系统,有三个主要的方向。

一是通过拆分关键词,通过语言模型来获取其在现实世界的含义,从而对结果进行更好的排名。

二是通过扩大模型的规模,使得它具备一定的宽泛理解能力,从而扩大能够搜索的内容量。

三则是让搜索引擎更能够理解不同语言顺序会如何改变查询的意图。

其中二目前比较难办,一和三孟繁岐的把握很大。

传统的RNN和LSTM的循环方式,就导致了在较长语句上比较难处理得当,对顺序的变化理解也没有那么充分。

孟繁岐的雏形T方法,在这方面具有得天独厚的优势。

除此之外,T方法虽然在小数据上难以学到东西,各个参数也很难微调,总体的训练难度大。

但这在孟繁岐这个老炼丹师面前,不是什么难事,配合谷歌早已备好的海量数据,孟繁岐对这个方法的效果还是很有信心的。

而将显卡资源都投入训练之后,在13年的圣诞节前夕,孟繁岐结束了在谷歌尚海大约十天的工作旅程。

模型的训练需要一定的时间,广告算法后续两板斧可能过两周,元旦之后了。

总算基本完成了早期生涯吸金最多的技术,孟繁岐如释重负。

就在他计划开始开办公司,开始看工作场地,设备金额的时候,一个意料之外的电话打乱了他的节奏。

“孟先生您好,我是创新工厂李开赴的秘书,他很想跟你面对面谈一谈,但由于身体原因,出行不大方便,不知道您方不方便过来呢?”

李开赴?也算是谷歌系的华人大前辈了,最高做到全球副总裁,中华区第一把交椅。

不仅如此,他也曾在苹果和微软干到很高的位置。

不过09年四年约到期之后,他就辞职不干了,自己搞了一个天使基金投资大学生的梦想。

“李开赴老师现在在哪里?”孟繁岐对李开赴的经历还是比较熟悉的,此时应当正值他罹患癌症初期,只是不知道他在何处接受治疗。

“李开赴先生先在宝岛北市接受治疗,如果方便的话,我们就约一个时间吧?其实这段时间的治疗效果并不是特别好,因此李先生已经基本不再参与任何会议和公司工作了,不过他执意要抽出一天时间跟你聊一聊。”

“我现在刚刚结束了手头的事情,明天就可以去办理入岛许可证。”孟繁岐觉得有些奇怪,自己虽然在AI界崭露头角,但对于李开赴这样级别的前辈来说,似乎没有什么是非见不可的。

尤其考虑到他目前的身体状况不是很好。

“不过办理下来,也该是两周往后了。”

孟繁岐问了秘书,她也不大清楚具体的原因,孟繁岐便压下了自己的好奇心,约在一月中旬见面。

尚海飞北市桃园,总共要不了两三个小时,比去燕京其实还近一些。他两辈子还真没有去过宝岛,去见李开赴顺便走一圈倒也还不错。

只是入岛许可证,却像签证一样,办理起来让人很是不爽。

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