每个难题的奖都是一百万美元！
七大千禧难题分别是NP完全问题（P/NP问题）、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼猜想、杨—米尔斯规范场存在性和质量间隔假设（规范场理论）、NS方程解的存在性与光滑性以及BSD猜想（贝赫和斯维讷通-戴尔猜想）。
目前为止，只有庞加莱猜想被俄罗斯数学家佩雷尔曼所解决。
“对NP完全问题产生启示吗？”
相比较来说，这11件大事中，这件是令陈舟最感兴趣的。
毕竟是和千禧难题产生关系的研究。
虽然对很多人来说，可能11件大事中的最后一件，也就是陈舟的事件，更加吸引人的眼球。
关于NP完全问题，举个简单的例子。
在某个晚上，你去参加了一个宴会。由于宴会过于盛大，你感到了局促不安，这时你会想知道整个宴会厅里，是否有你认识的人。
恰好这时，宴会的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近吃冰淇淋的女士。
几乎不费多少时间，你就能向那里扫视，并且发现宴会的主人是正确的。
然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个宴会厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。
这其实就像一件事，如果一个人告诉你，12717421可以写成两个较小的数的乘积。
你肯定会迟疑，并且猜想他说的对不对。
但是，如果他告诉你，12717421可以分解为3607乘上3803，那你很快就能得到答案，并且验证这是对的。
这就是NP完全问题的简单例子。
至于NP完全问题这个猜想，指的则是既然所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。
这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，那是否这类问题，存在一个确定性算法，可以在多项式时间内，直接算出或是搜寻出正确的答案呢？
听着很简单，但是验证起来，就完全是另外一回事了。
NP完全问题也是逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。
即使现在的计算机科学发展迅速，但是这个问题的答案，依然无解。
轻轻摇了摇头，陈舟把脑海中的杂乱思绪甩出，不管是不是真的能够对NP完全问题产生启示，这位Babai教授的论文，他是必须得看上一看的。
正好他今天也开始学习计算机科学的知识了。
把电脑还给李礼，陈舟发现朱明理这小子居然还没回来，不由得有些哭笑不得，这能是什么秘密，让他宁跑也要保密？
“陈哥，那个，能不能请教你个问题？”李礼接过电脑，支支吾吾的说道。
陈舟看了李礼一眼，旋即拍了拍他的肩膀，笑着说道：“你小子有什么就说？吞吞吐吐的干嘛呢？”
赵琦琦也凑上来说：“就是，陈哥又不是外人，咋滴，两个LI，你还生疏了？”
李礼腼腆一笑：“不是，不是……”
陈舟看着李礼，想说什么，但最终没说，只是问道：“是什么问题？”
李礼拿出自己的笔记本，翻到今天才写的内容，指了指上面的公式：“是关于分布解构法的，这部分内容，我研究了半天，还是看不明白。”
陈舟看了一眼，嘴角露出一丝微笑。