阿克夏像是若有所悟，点了点头：“噢，也是，你们不是TT的人，可能不知道基因算法的事……”
他很快随口解释：“你们会觉得我跟季鸣霄相似，是因为他是我目前的基准。”
沈雍乐一顿。
他倒还真的知道有关基因算法的事情。
“基因算法”由初代弥赛亚提出，是一种让程序自我完善的AI算法。
简单来说，这其实是一个能够通过学习来进行“自我改进”的程序，其灵感恰恰来自人类本身的思维形成过程
人在出生的时候，并没有是非观、价值观和主观偏好，选择时具有很大的随机性。
然而随着年龄和经验的增长，我们会学习怎样的选择是能够得到“主观正效益”的，从而学会“正确判断”和“修改错误”。
人在判断自己的决定是否正确的时候，可以通过查阅资料、询问他人或者进行自我思考，而机器同样需要一位老师，或者说一个参照基准，以帮助它完成这一判断的过程。
对于有正确答案的问题，大数据显然就足以承担基准的角色。
但事实上世界上的绝大多数问题，都是没有正确答案的。
喝奶茶还是喝咖啡？电影还是电视剧？红色还是蓝色？
还有说话的方式，看待问题的态度，面对陌生人的情绪……
这些没有对错的问题通常取决于“偏好”，而各种各样的偏好才是决定一个人性格的最重要因素。
当初的弥赛亚想要给机器灵魂，自然不单单是写出一个只会做“正确判断”的机器。
他很快在基因算法的基础上，给这整个程序寻找到了“培养偏好”的方法那就是，以真正的人类为“基准”进行学习。
其实初代弥赛亚一直都是支持“反逻辑”论的，并不认为能找到简单和通用的原理（如逻辑），得以使人工智能达到所有的类人智能行为。
基因算法却恰恰通过逻辑的非固有性实现了非逻辑，让机器能像人类一样，从懵懂学语到一点一点认知世界，形成自己世界观、偏好和dú • lì决策能力，甚至……拥有自己的性格和思想。
这个AI的性格和偏好会逐步贴近作为基准的人类，但他却能远比那个人类更加聪明。
不仅因为AI的“思考”速度远超人类，它还能以生物难以企及的速度……变得更聪明。