蓝诺将相关的程序和设计图发送过去，同时继续说着自己的方案：“如今的人类社会，物质极大丰富，人与人之间的矛盾，变得缓和起来，阶级矛盾和分配制度已经不再是我们关注的重点，这是好事，但同样也存在着隐患。”
“隐患？”伽尔宁感到了有些不解：“据我所知，您的政治倾向应该更倾向于红色阵营，这应该更接近于你们理想中的世界，为何说存在着隐患呢？”
蓝诺点点头道：“如今人类的社会制度的确已经越来越接近于理想中的状态了，但这是因为我们的物质极大丰富，倘若将一小批人从我们现在的社会中隔离出来，放到一片蛮荒的星球上，让他们从零开始，从刀耕火种开始发展，那么会发生什么？他们必然还会像我们的祖先一样，从奴隶制开始，一点点的重新走一遍我们社会演变的道路。
这就是生产力决定生产关系，因此我们其实随时都有可能倒退回原本野蛮的制度，而倘若现在的人类，天真的认为我们如今的和谐社会来的理所当然，那这自然就是隐患了，当重新面临一片陌生的世界，不考虑自己的生产力，直接套用现在的制度，甚至自以为是先进的话，那带来的将是灾难性的后果。
想一想三体人吧，他们不会欺骗，真的是因为没有欺骗的条件吗？其实并不是吧，像我们的手机一样的通讯设备发明之后，他们理论上就有了相互欺骗的基础，而他们却依旧没有学会欺骗，因为在他们的世界中，已经没有相互欺骗的社会环境，以至于在遭受到了人类接连的打击之后，才在付出了巨大代价之后，逐渐学会了这项技能。
而我们呢？我们正在逐渐失去对社会矛盾的深刻认知，随着时代的发展，随着人类长久的处在这种相对和谐的社会环境之中，我们的后代也会逐渐的忘却在自己受到压迫时该如何进行斗争？甚至可能无法和曾经那些受到压迫的人们共情。
所以我想，配合着虚拟实镜和感官模拟系统，将我们对后代的教育，以一种比较特殊的方式进行。”
伽尔宁接收到了一个相当庞大的文件，不过文件的目录上有内容的简介，他浏览了一遍上面大致的内容。
虽然并不完全赞同这种教育方式，但却感觉上面的新模式的确有点意思。
在蓝诺规划的全新教育模式当中，学生们有相当一段时间，都是处在虚拟实境当中的，而在这里，他们最初是通过学习获得虚拟世界中的奖励，比如说在规定时间内完成题目，就可以获得喜欢的食物或者玩具，对于还没有什么判断力的小孩子来说，虚拟世界中的这些和现实世界中的几乎没有区别，因此是很有吸引力的。
就比如说算数的教学，就可以通过类似的方式进行，学生的手中会根据他们的成绩发放数量不等的点数，而在使用这些点数的时候，他们就会通过计算，来规划自己想要购买的食物和玩具，从而学会加法，而满减和打折，又会将乘除法也归纳到他们的教学之中，未来如果还有更多的数学知识，也可以以类似的方式体现出来，而这些还只是对年纪最小的孩子的基础教育。
随着年龄的增大，孩子们学习的东西也会变多，就像是在原始社会中，一点点学习工具的制造一样，他们会通过制造弓箭，学习弹性势能，学习力的合成与分解。
通过制造投石机，学会如何计算抛物线，如何利用杠杆原理？甚至需要学习如何使用原始的工具进行耕种，从而学习了解地球上各种动植物的特性。
这些虽然是在虚拟世界中进行的，但以人类如今已经逐渐成熟的量子计算机技术，让虚拟世界之中的感官，真实到让孩子难以分辨出来还是可以的，甚至一些成年人也不容易分辨虚拟和现实，当然，如果成为涅槃者的话，那就很容易区分了，虚拟世界在涅槃者眼中，几乎到处都是漏洞，就类似于我们在玩我的世界时候体验到的真实度一样，有但不完全有。
而这一切，都只不过是为接下来的社会实践课做出的铺垫，当孩子们学会了如何制造武器，如何耕种，如何在原始丛林中捕猎之后。
每个人就都会获取一小片田地，他们可以对这片田地进行耕作，也可以利用附近的自然资源制造工具，在没有其他人干扰的情况下，这片土地能够产出的粮食，刚好可以让虚拟现实系统中的饥饿模拟效果不触发。
在虚拟世界之中，孩子们如果一段时间没有进食，就会触发饥饿模拟效果，会体验到在现实之中饥饿的感觉，不过生理上的不适感会稍微减弱一些，至少肯定会控制在不会留下心理阴影的阈值之中，与此同时，包括受伤的痛觉，疾病的感觉，都是同样可以体验到的。
对于孩子们来说，这一切起初或许会是一种非常新鲜的体验，但随着他们在自己的土地周围，发现其他的同学之后，一切就会改变了。
因为他们期末考核必须要缴纳足够的粮食，才能算通过，而能够缴纳的粮食的量，则直接影响到了他们的考核成绩。
至于说这个过程中具体会发生什么，蓝诺没有写，但伽尔宁会去猜，作为一个成年人，而且是一个旧时代经历过那个尔虞我诈勾心斗角的时代的成年人，用脚趾头去想，都能够想到在这个过程中，孩子们会经历的一切，抢劫，欺诈甚至奴役，杀戮，都是可能会出现的，而最后，所有人都必然能够通过期末的考试，通不过的会重新经历这个历程，也就是重修，有了一次经验之后，他们自然可以比新人做的更好。
而在这个过程中，每一个人几乎都会同时体验压迫者与被压迫者的感受，或许会因此而学会一些恶习，但在成年人的监督和人工智能的管控之下，这些都是可控的。
【未完待续】
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(本章完)