2013年12月的这次顶级国际计算机视觉大会,时间其实稍微有一点漫长。
会程分为研讨会两天,1-2号,然后是主会程4天,3-6号,最后再是特定话题的研讨会两天,7-8号。
而孟繁岐夺冠的IMAGENET-2013赛事,它的研讨会被定于2013年12月7号开展。
因此严格意义上,其实孟繁岐并不需要参加大会的主要部分。
但他也不准备去得太晚,一行人定下的机票在4号这一天。
12月初的前三天,并没有什么特别的事情。
孟繁岐又去了一次白度的燕京总部,这次是因为白度那边的宣传需要。
李彦弘这边深度学习研究院的动作非常之快,很快就研究清楚了孟繁岐方法的要点,并且在自己的数据上已经开始进行复现的尝试。
负责与孟繁岐对接的白度研究员王恺,这段时间频频来燕京电力大学附近拜访孟繁岐,把各种相关知识差不多都吃透了。
孟繁岐还是比较喜欢跟王恺这样比较纯粹的人打交道的,虽然按理说王恺的联络频率稍微高了那么一些,问的问题有时候也稍微超过了合理的范畴,但他的方式方法还算讲究。
既然自己没有什么特别要紧的事情,孟繁岐倒也没有计较太多。
上次签署技术合同后不久,在王恺的积极推动下,白度方面已经掌握了该算法。
李彦弘当即拍板,准备素材,要制作以“实时检测可以颠覆世界”为主题的宣传片。
说得明白一点,就是要展现孟繁岐的YOLO算法在各行各业的使用场景。
其核心便是要突出几个方面的特质,用途广,速度快,效率高。
老板一声令下,研究院视觉方面的算法研究员们排排坐,开始了头脑风暴。