他们需要在这些场景的范围内思索需求，收集图片，并在上面运行检测算法。
这些素材再给到下面的市场部门，专门负责去设计文案，剪辑视频等操作。
“首先肯定是自动驾驶方面，路标路牌，车辆行人，这些方面的检测不仅意义重大，而且最符合‘实时’这一特点。自动驾驶方面对实时的需求是最不可或缺的。”汪海峰开了一个头。
“自动驾驶不仅符合主题，而且市场非常庞大，最为衣食住行四大基础需求之一，它的影响范围也最为夸张。并且，它的实现也非常具有智能感，有一种第三次工业革命的感觉。”一位研究员点头称是，自动驾驶的场景展现是最符合主题也最震撼的。
“还有工业检测方面，工业检测可能是缺陷检测，检查次品和残缺品，也有可能是统计和计数方面，比如统计某种材料的数量并计数。”王恺认为，不同的工业都有各自的需求，这方面会是很大的商机。
“不过工业检测，实时的属性没有那么强，许多操作只要在几秒钟内可以得出结果就可以。”
“但我们可以强调效率，可以做一个稍短的视频，左边是工人自己点数检测，中间是很慢的检测算法，右边是我们的新算法。加速一下视频，对比他们的成果数量。”
“没错，最后给出一个百分比的数字结果，比如什么百分之一百六十的效率提升之类的。”
“医疗图像方面也是一个很大的市场，这部分我们肯定需要提到。但对比自动驾驶和工业，医疗图像的分类和检测，实时的概念就更弱了，基本没有什么情况是需要实时识别的。”有研究员提出了这个难点。
“而且医疗有责任和道德问题，我们只能说是辅助方法，不能宣传替代医生，这个需要千万注意。”余恺路过旁听了一会，出声提醒道。
“还有安防检测....”
“长时间录像的重点时段智能标注....”
“食物检测.....”
“动物检测....”
“人脸检测....”
“行人检测.....”